Η IBM diventa la prima azienda a produrre chip con litografia 2 nanometri, caratterizzandolo come un importante passo avanti nella progettazione dei semiconduttori.
Γper capire di quali dimensioni stiamo parlando, il 2nm sono inferiori alla larghezza di uno DNA umano a filamento singolo. Nel frattempo, il chip stesso ha le dimensioni di un'unghia umana ed è pieno di 50 miliardi di transistor.
Tutto questo sembra irrealistico in un momento in cui Intel ha appena mosso i primi passi nella litografia 10nm, mentre AMD è ancora in 7nm di TSMC. Naturalmente, è importante notare che i confronti tra litografie di diverse fabbriche non sono del tutto accurati, poiché non tutti contano allo stesso modo quando annunciano la tecnologia litografica che utilizzano.
Tuttavia, la notizia è senza dubbio un risultato impressionante da parte di IBM. Ciò che IBM considera la larghezza dell'unghia umana è di 150 millimetri quadrati, secondo quanto riferito Dott. Ian Cutress presso Anandtech, quindi consideriamo a densità di transistor 333 milioni di transistor per millimetro quadrato.
Come si confrontano questi dati con quelli di altri produttori di chip? Beh, litografia 10nmPacchetti Intel 100,76 milioni di transistor per millimetro quadrato, mentre la litografia 7nm di TSMC si trova a 91,2 emilioni di transistor per millimetro quadrato. La litografia IBM 2nm sfrutta il design Gate-All-Around triplo stack (GAA), come mostrato nell'immagine sopra, con larghezza della cella 40 nm.
In generale, imballare più transistor per chip può renderli più piccoli, più veloci e più efficienti dal punto di vista energetico. In questo caso, IBM afferma che la tecnologia nanofoglio 2nm può avere successo 45% di efficienza in più rispetto ai chip più avanzati 7nm oggi o consumare 75% di potenza in meno allo stesso livello di efficienza.
Cosa significa questo per i consumatori? Secondo IBM, le possibili conseguenze includono la quadruplicazione della durata della batteria dei telefoni cellulari (immagina di dover caricare il telefono solo una volta ogni quattro giorni anziché tutti i giorni), rilevamento di oggetti e tempi di risposta più rapidi per veicoli autonomi, laptop più veloci e altro ancora.
Sicuramente tutto questo è impressionante, anche se non sappiamo quando questa tecnologia troverà la sua strada nei prodotti di consumo.
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